国内刊号:31-1337/TB
国际刊号:1001-4020
发布日期:
作者:王菊香, 王凯, 韩晓
关键词:随机森林-相关向量机算法, 红外光谱法, 酸值, 在用柴油机油
研究了随机森林-相关向量机(RF-RVM)算法与ATR中红外光谱法相结合测定柴油机油样品的酸值的方法。选择了某型车辆发动机在不同情况下所用的柴油机油样品48个,并按GB/T 4945-2002标准所述方法对48个样品的酸值进行测定,测得其酸值在0.59~1.71 mg(KOH)·g-1之间。运用SG平滑结合一阶微分对原始光谱图进行预处理,采用RF算法和相关系数法选择了特征波数,并进行RVM建模分析。RF算法选取6个特征波数,不仅大大减少了输入变量数,还使RVM算法建模效果更佳。模型验证集的相关系数为0.922 5,验证集标准偏差为0.091 7。结果表明,RF-RVM算法与红外光谱法相结合能实现在用油酸值的快速而准确的测定。
来源:2019年第1期
《理化检验-化学分册》期刊编辑部