理化检验-化学分册

作者：陈梓云, 彭梦侠

关键词：近红外光谱法, 偏最小二乘法, 维生素B₆, 复合维生素B片, B族维生素片, 预测

采用近红外光谱法结合偏最小二乘法（PLS），分别建立了药物复合维生素B片和保健品B族维生素片中维生素B6的定量分析模型。取药物复合维生素B片或保健品B族维生素片6~12片，研磨，以转速4 000 r·min-1振荡1 min，将样品粉末分别装入3个样品杯中，采用积分球漫反射分析模块采集其近红外谱图，每个样品采集5次，得到15张近红外光谱图。以高效液相色谱法为参比方法，以不同类型维生素B片为建模的训练集样品，每个样品中，任取12张光谱图作为训练集样本，余下3张光谱图作为内部验证集样本，采用TQ Analyst 9.0软件中的PLS，用一阶导数光谱数据形式，选择3个波段（药物复合维生素B片4 700.46~5 125.86 cm-1，5 444.60~5 708.26 cm-1，5 754.69~6 159.52 cm-1；保健品B族维生素B片4 133.67~5 512.28 cm-1，5 944.17~6 495.08 cm-1，8 105.85~9 005.94 cm-1）同时进行建模，使用诺里斯导数滤噪，节段长度为5，段间间隙为5（药物复合维生素B片）或6（保健品B族维生素B片）。结果显示：药物复合维生素B片定量分析模型（模型2）的校正均值方差（RMSEC）为0.003 0，校正相关系数（Rc）为0.994 7，预测均值方差（RMSEP）为0.002 9，预测相关系数（Rp）为0.995 4，交叉验证均值方差（RMSECV）为0.005 2，交叉验证相关系数（Rcv）为0.994 1，性能指数为92.8；保健品B族维生素B片定量分析模型（模型3）的RMSEC为0.031 4，Rc为0.998 7，RMSEP为0.035 8，Rp为0.998 7，RMSECV为0.038 8，Rcv为0.998 1，性能指数为93.5。利用模型2预测药物复合维生素B片中维生素B6的含量，预测值的绝对误差为-0.004 4%~0.008 0%，相对误差为-1.7%~3.3%；利用模型3预测保健品B族维生素片中维生素B6的含量，预测值的绝对误差为-0.007 1%~0.049 7%，相对误差为-1.9%~5.0%。

来源：2022年第1期

《理化检验-化学分册》期刊编辑部

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