理化检验-化学分册

作者：孙家政, 姜红, 刘新磊, 屈音璇, 段斌, 刘峰

关键词：差分拉曼光谱技术, <i>K</i>-means聚类法, 手肘法, Gap Statistic算法, 牙膏

建立了差分拉曼光谱技术结合K-means聚类法对牙膏快速分类的方法。对37个牙膏样品编号，将其分别涂抹于载玻片上，晾干，使用差分拉曼光谱仪进行扫描。调用R语言软件中fpc、factoextra、cluster数据库中的na.omit和scale函数对37个牙膏样品的差分拉曼光谱数据进行标准化处理，利用手肘法和Gap Statistic算法优化聚类数。在最佳聚类数为4的条件下，通过K-means聚类法对牙膏样品进行分类，并使用层次聚类分析法进行验证。结果显示，37个牙膏样品被分为4类，并且两种方法的分类结果一致。

来源：2022年第1期

《理化检验-化学分册》期刊编辑部

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