理化检验-化学分册

作者：杨梦恩, 姜红, 陈珲, 华腾, 王圆圆, 章欣, 段斌, 刘峰

关键词：差分拉曼光谱法, 人工分组, Fisher判别分析, 系统聚类分析, 皮尔逊相关系数, 食品包装纸

为实现食品包装纸的准确、快速分类，提出了题示方法。利用差分拉曼光谱法分析48个不同品牌、不同来源的食品包装纸样品，得到样品的差分拉曼光谱原始数据。依据食品包装纸样品中主要填料的差异，将样品简单分为两大类，并进一步将含滑石粉的第Ⅰ类样品分为4组（人工分组）。采用主成分分析法将第Ⅰ类样品原始光谱数据降维成26个变量，结合SPSS 26.0软件中的Fisher判别分析法对人工分组结果进行判别，判别模型的整体正确判别率为94.3%，说明人工分组结果较准确。为了降低人工分组的误差，借助系统聚类分析法分析降维后的数据，当平方欧氏距离为1时，可将第Ⅰ类样品分为7类，此结果得到了皮尔逊相关系数模型的验证。方法无损检材、简单、快速、稳定，对相关微量物证检验有一定帮助。

来源：2022年第11期

《理化检验-化学分册》期刊编辑部

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