理化检验-化学分册

作者：文鑫宇, 袁涛, 张志强, 江洪波, 黄毅

关键词：川麦冬, 谱图分析, 聚类分析, 主成分分析, 偏最小二乘-判别分析, 产地区分

分别采用核磁共振氢谱(1H-NMR)、红外光谱(IR)、紫外光谱(UV)、高效液相色谱(HPLC)结合化学计量学对川麦冬产地进行区分,比较4种谱图分析技术的区分结果。获得11批不同产地川麦冬样品的1H-NMR、IR、UV图谱和HPLC指纹图谱,对其进行相似度评价,采用聚类分析、主成分分析和偏最小二乘-判别分析对样品进行分类。结果表明:来自四川省绵阳市三台县的8批样品的1H-NMR图谱和HPLC指纹图谱相似度均大于0.950,表现为极显著相关(P1H-NMR图谱和HPLC指纹图谱聚类分析均无法细分产地;1H-NMR、IR图谱和HPLC指纹图谱偏最小二乘-判别分析结果一致,均将四川省绵阳市三台县的8批样品与其他产地的样品区分开。

来源：2023年第7期

《理化检验-化学分册》期刊编辑部

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