理化检验-化学分册

作者：孙成玉, 焦龙, 闫春华, 王彩玲, 王薇, 张晟瑞, 王芹

关键词：高光谱, 人工神经网络, 定性分类, 中药, 丹参

提出了高光谱结合人工神经网络法（ANN）鉴别不同来源丹参饮片的方法。采集了9种不同来源丹参饮片的高光谱；分别采用最大最小归一化、均值中心化、标准正态变量变换、Savitzky-Golay平滑滤波、多元散射校正等5种光谱预处理方法,结合ANN建立了鉴别这些样品来源的分类模型。测试集验证结果表明,当隐含层节点数设置为17时,对光谱进行均值中心化预处理可建立最佳的ANN模型,分类准确率为98.77%。7种丹参样品判别结果的真正率、命中率和特异度均达到100.00%；其余2种丹参样品的真正率、命中率和特异度也不小于90.00%。

来源：2024年第3期

《理化检验-化学分册》期刊编辑部

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