理化检验-化学分册

作者：周贯旭, 姜红, 胡晓光, 章欣, 黄凯

关键词：差分拉曼光谱法, 纸质快递文件袋, <i>K</i>-means算法

利用纸质快递文件袋上涂漆填料的差异,采用差分拉曼光谱法和化学计量学建立了一种快速无损的纸质快递文件袋的分类方法。将63个样品剪成0.5 cm×0.5 cm的小片,采用差分拉曼光谱仪采集其拉曼光谱图,根据不同填料的差分特征拉曼峰对样品进行初步分类。对原始光谱数据进行Z-score标准化后,采用K-means算法对初步分类结果进行细分,费歇尔判别分析法对细分结果进行验证,留一交叉验证法检验判别结果。结果显示：通过差分拉曼光谱特征峰的差异可将63个样品分为4类,其中48个样品为第I类样品（以碳酸钙为主要填料）。K-means算法可将第I类样品分为3组,费歇尔判别分析法验证其分类准确率达93.6%,留一交叉验证法所得判定结果准确率达87.2%,说明提出的方法可用于纸质快递文件袋的快速、准确鉴别。

来源：2024年第4期

《理化检验-化学分册》期刊编辑部

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