理化检验-化学分册

作者：刘艳丽, 安治国, 刘洁, 石玉龙, 黄晓红, 宋超

关键词：激光诱导击穿光谱, Stacking集成算法；定量分析模型, 废钢, 元素

基于激光诱导击穿光谱技术，结合Stacking集成算法模型，建立了废钢中铬、镍、铜、硅、锰、钒、碳、钛、铝等9种元素的定量分析模型。采用便携激光诱导击穿光谱仪对12个合金钢标准样品进行采集，对光谱数据进行剔除误差、平均、基线校正后，基于美国国家标准与技术研究院谱线数据库筛选出各元素和基体元素（铁元素）的谱线，利用相关性程度对各元素谱线和归一化线进行最优化匹配，得到各元素的最优归一化谱线对。以最优谱线对归一化后的谱线数据作为各元素模型的输入，将Lasso、岭回归和二次线性回归模型的输出合并，作为次学习器的输入，将元素认定值作为次学习器的输出，次学习器选用线性回归模型进行训练建模，最终得到各元素的Stacking集成算法模型。结果显示：9种元素模型的相关决定系数为0.985 6~0.999 7，均方根误差为0.008 1~0.046 8，平均绝对误差为0.006 0~0.034 5；元素测定值的相对标准偏差（n=5）均小于7.0%；模型用于预测合金钢标准样品，测定值与认定值相对误差的绝对值小于10%。

来源：2025年第4期

《理化检验-化学分册》期刊编辑部

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